Case Note 02 / KI / Automatisierung
Den Agenten gestalten, bevor das Framework gewählt wird.
Wie sich ein ambitioniertes KI-Agenten-Konzept auf ein brauchbares Betriebsmodell reduzieren lässt, bevor Implementierungsentscheidungen Dynamik in die falsche Richtung erzeugen.
Arbeitsweise
Ein Ergebnis definieren
Mit einem beobachtbaren Workflow-Ergebnis starten – nicht mit einer Liste möglicher Agenten-Fähigkeiten.
Den Kontext gestalten
Festlegen, welche Quellen relevant sind, wie aktuell sie sein müssen und wie der Agent mit widersprüchlichen Informationen umgehen soll.
Berechtigung von Fähigkeit trennen
Ein Modell kann zu einer Aktion technisch fähig sein, ohne zu ihrer Ausführung berechtigt zu sein.
Explizite Stop-Bedingungen definieren
Externe Kommunikation, finanzielle Auswirkungen, ungewöhnliche Entscheidungen oder mehrdeutige Zustände identifizieren, die eine Eskalation erfordern.
Den Workflow messen
Den agentenunterstützten Prozess mit der aktuellen Baseline vergleichen: Zeit, Nacharbeit, Qualität und Review-Aufwand.
Outcome
Der Agent wird enger zugeschnitten, aber nützlicher: weniger unbeabsichtigte Berechtigungen, klarere menschliche Kontrollpunkte und ein Pilot, der tatsächlich zeigen kann, ob sich der Workflow verbessert.
Autonomie ist nicht das Ziel. Das Ziel ist ein besseres Betriebsmodell – Autonomie ist darin nur eine Gestaltungsvariable.